AI経由の採用応募が3.2倍に｜worktalk運営マイキャリアの採用AIO実績と、成果が出る会社の共通点【2026年最新】

「採用AIO・LLMO・GEO対策をすると、実際どれくらい変わるの？」——よく聞かれる質問です。この記事では、まずマイキャリアが自社の採用サイトで出した実績を具体的な数値で公開し、そのうえでAI検索時代の採用で「成果が出る会社」に共通する考え方を、採用支援会社マイキャリアの視点で解説します。求職者の76.2%が就職活動で生成AIを使う今、ChatGPT・Gemini経由の応募をどう伸ばすかは、採用の成否を分ける重要なテーマです。

マイキャリアは、採用AIO・LLMO・GEO支援サービス「worktalk」の運営元として、まず自社の採用サイトを“実験台”に対策を実践しました。約2ヶ月での結果が次のとおりです。

※マイキャリア自社採用サイトの実測比較です。AIO仕様へのリニューアル前後約2ヶ月間、リニューアル日で前後を同日数に分割。出典：GA4、応募数は社内実績。AI検索経由＝ChatGPT・Gemini・Perplexity等が参照元のセッション。

特に伸びが大きかったのがChatGPT・Geminiなど生成AI経由の流入で、約3.2倍（36→114件／月）。AIが自社の採用情報を正しく理解・推薦し始めたことで、広告費を増やさずに応募の母集団が広がったのが特徴です。これは「検索で上位に出す」SEOとは別の、AIの回答に引用・推薦されるという採用AIO・LLMO・GEOならではの成果です。

自社だけでなく、worktalkを導入いただいた企業でも成果が出ています。

※掲載している成果事例には、採用AIOを標準提供する以前のworktalkによる直接採用支援の実績が含まれます。採用AIO単独による成果を示すものではありません。

いずれも「採用サイト・ホームページ経由の直接応募」が伸びているのが共通点です。採用AIO・LLMO・GEOは、求人媒体に頼る採用から自社で応募を集められる採用への転換を後押しします。

数多くの採用に携わってきた経験から言えるのは、採用AIO・LLMO・GEOで成果を出す会社には、やり方（手順）そのものより前に、共通する“向き合い方”があるということです。

集客やマーケティング一般ではなく、求職者がAIに何を聞くかを起点に、採用の文脈で情報を整えている会社ほど成果が出ます。採用の現場を知っているかどうかが土台になります。

採用AIO・LLMO・GEOは一度やって終わりではありません。AIの挙動は変化するため、作って終わりではなく、継続して最適化し続ける会社が成果を伸ばしています。

ChatGPTだけでなく、Gemini、Google AIモード・AI Overviews、Perplexity、Claude、Microsoft Copilotなど、求職者が使う複数のAIを前提にしている会社ほど、取りこぼしが少なくなります。

まだ正解の少ない領域だからこそ、自社で試して成果を出しているかが信頼の目安です。実証のある会社ほど、クライアントにも再現しやすいノウハウを持っています。

ここまで「共通点」はお伝えしましたが、「どの情報を・どんな構造で整えればAIに正しく引用されるか」という具体的な手法は、案件ごとに検証して設計する領域です。AIの挙動を見ながら最適化を重ねる必要があり、再現性を出すのは簡単ではありません。だからこそ、自社とクライアントで実績を積み上げてきた会社に任せるのが、遠回りしない方法です。

マイキャリア株式会社は、累計1,000社以上の採用に向き合ってきた採用支援会社として、ChatGPT・Gemini・Google AIモードなどの生成AIが企業の採用情報を正しく理解・推薦できる状態づくりを、現状分析から運用まで一貫して支援します。採用担当者が繰り返し説明する会社説明を、求職者が“聞きたい内容”を選んでいつでもAIから聞ける「AI採用担当者」（採用サイト・LINEに設置可）も自社で提供しています。

「採用支援会社だからこそ、採用に強いAI検索最適化（AIO・LLMO・GEO）ができる」——自社とクライアントの実績が、その裏付けです。