採用AIO対策は自社でやる？外注する？｜失敗しない進め方と会社の選び方【2026年最新】

「採用AIO・LLMO・GEO対策が大事なのは分かった。でも、自社でやるべきか、外注すべきか——」。これは、AI検索時代の採用に取り組もうとする多くの企業が最初にぶつかる分かれ道です。この記事では、累計1,000社以上の採用に携わってきた採用支援会社マイキャリアの視点から、自社運用と外注それぞれの現実、失敗しない進め方、そして支援会社の選び方を整理します。求職者の76.2%が就職活動で生成AIを使ういま、進め方を間違えると貴重な時間を失いかねません。

採用AIO・LLMO・GEOは、やるべきことの全体像だけなら調べれば出てきます。しかし、実際に成果を出すとなると話は別です。自社運用には、次のような現実があります。

• AIの挙動が変わり続ける：ChatGPTやGeminiのアップデートで、昨日まで有効だった整え方が通用しなくなる。一度やって終わりにできない。
• 検証に時間がかかる：「どの情報を・どんな構造で整えればAIに正しく引用されるか」は、試して・観察して・直すの繰り返し。片手間だと検証サイクルが回らない。
• 採用とAIの両方の知見が要る：採用の現場理解と、AI検索最適化の知識。どちらか一方では成果が片寄る。
• 成果が出る前に息切れしやすい：効果は積み上げ型。専任で時間を割ける体制がないと、結果が見える前に止まってしまう。

つまり自社運用は「できなくはない」が、専任のリソースと継続力がないと成果の再現が難しいのが実態です。

一方、採用AIO・LLMO・GEOを自社で実践して成果を出している会社に外注・伴走してもらうと、次のメリットがあります。

ゼロから試行錯誤する時間を省き、すでに成果が出ている進め方を自社に適用できます。先行者優位を取りやすくなります。

ChatGPT・Gemini・Google AIモードなどの変化を追い続けるのは大きな負担です。運用まで任せれば、変化への対応も含めて継続できます。

対策に工数を取られず、面談や候補者対応といった本来の採用業務にリソースを回せます。

「学びながら自社に知見を貯めたい」なら自社運用も選択肢ですが、早く・確実に・出遅れずに成果を出したいなら、実績ある会社への外注・伴走が近道です。

外注する場合、会社選びを誤ると成果につながりません。次の点を確認しましょう。

• 採用に特化しているか：マーケ一般ではなく、求職者がAIに何を聞くかを起点に設計しているか。
• 実装・運用まで一貫するか：提案で終わらず、継続して最適化し続けてくれるか。
• 自社で実践し実績を持つか：自社の採用で成果を出し、数値で語れるか。
• 対象AIが広いか：ChatGPT・Gemini・Google AIモード・Perplexityなど複数に対応できるか。
• 料金・契約が分かりやすいか：スモールスタートでき、成果を見ながら続けられるか。

これらを満たす会社ほど、採用AIO・LLMO・GEOで成果を出しやすくなります。

マイキャリア株式会社は、累計1,000社以上の採用に向き合ってきた採用支援会社です。採用AIO・LLMO・GEO支援サービス「worktalk」を運営し、まず自社の採用サイトで対策を実践。約2ヶ月で、AI経由の流入・応募を大きく伸ばしました。

※左2項目はマイキャリア自社採用サイトの実測比較です。AIO仕様へのリニューアル前後約2ヶ月間、リニューアル日で前後を同日数に分割。出典：GA4、応募数は社内実績。AI検索経由＝ChatGPT・Gemini・Perplexity等が参照元のセッション。右2項目の掲載している成果事例には、採用AIOを標準提供する以前のworktalkによる直接採用支援の実績が含まれます。採用AIO単独による成果を示すものではありません。

具体的な手法は案件ごとに設計しますが、自社とクライアントで積み上げた実績とノウハウがあります。現状診断から運用まで一貫して伴走するので、自社で抱え込まずに、確実に前へ進められます。